{"id":7311,"date":"2025-09-14T11:31:12","date_gmt":"2025-09-14T09:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/incibe.dasci.es\/uncategorized\/contenido-educativo-2-incibe-deepfakes-seguridad-y-tica-en-la-era-de-la-ia-y-blockchain\/"},"modified":"2026-02-18T13:00:35","modified_gmt":"2026-02-18T12:00:35","slug":"contenido-educativo-2-incibe-deepfakes-seguridad-y-tica-en-la-era-de-la-ia-y-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/divulgacion\/contenido-educativo-2-incibe-deepfakes-seguridad-y-tica-en-la-era-de-la-ia-y-blockchain\/","title":{"rendered":"Contenido educativo 2 &#8211; INCIBE &#8211; Deepfakes, Seguridad y \u00c9tica en la Era de la IA y Blockchain"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"572\" src=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-unnamed-1-1024x572.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-41006\" \/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"393\" src=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-NotebookLM-Mind-Map-1-1024x393.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-41007\" \/><\/figure>\n<p>Los textos presentan un amplio panorama sobre la <strong>Integridad y el uso responsable de las tecnolog\u00edas disruptivas<\/strong>, centr\u00e1ndose en la Inteligencia Artificial (IA) y la tecnolog\u00eda Blockchain. Un tema central es la <strong>seguridad en la IA<\/strong>, detallando los tres pilares (confidencialidad, integridad y disponibilidad) y los riesgos asociados, como los <strong>ataques adversarios<\/strong> (envenenamiento de datos y evasi\u00f3n) y el <strong>sesgo algor\u00edtmico<\/strong>, que perpet\u00faa la discriminaci\u00f3n social a trav\u00e9s de los datos de entrenamiento. Tambi\u00e9n se aborda la <strong>vulnerabilidad de los adolescentes<\/strong> a la IA generativa, incluyendo la dependencia emocional y el riesgo de desinformaci\u00f3n, destacando la necesidad de educar en el <strong>pensamiento cr\u00edtico<\/strong> y la <strong>verificaci\u00f3n de fuentes<\/strong>. Finalmente, se explican los fundamentos de <strong>Blockchain<\/strong> como un registro inmutable y descentralizado, sus mecanismos de consenso y su sinergia con la IA para mejorar la <strong>ciberseguridad<\/strong> y la transparencia en diversos sectores.<\/p>\n<p>La respuesta a su consulta se divide en tres secciones: los riesgos del uso de la Inteligencia Artificial (IA), las pr\u00e1cticas para su uso responsable y \u00e9tico, y los fundamentos de la tecnolog\u00eda Blockchain.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>I. Riesgos del Uso de la Inteligencia Artificial (IA)<\/strong><\/h3>\n<p>Los riesgos de la IA se clasifican en amenazas a la seguridad y privacidad, riesgos de sesgo algor\u00edtmico y da\u00f1os derivados del contenido malintencionado, como los <em>deepfakes<\/em>:<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>A. Riesgos de Seguridad y Privacidad<\/strong><\/h4>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Exposici\u00f3n de Informaci\u00f3n Sensible:<\/strong> El uso de herramientas de IA implica la posibilidad de compartir informaci\u00f3n confidencial sobre los usuarios, como datos personales, calificaciones, comportamientos en clase e incluso datos sensibles relacionados con el bienestar emocional,. La privacidad y seguridad de esta informaci\u00f3n debe ser una prioridad.<\/li>\n<li><strong>Pol\u00edticas de Datos Poco Claras:<\/strong> Existen herramientas de IA dise\u00f1adas para adultos que no deber\u00edan utilizarse en entornos educativos debido a sus pol\u00edticas de tratamiento de datos poco claras o sus interfaces inapropiadas.<\/li>\n<li><strong>Vulnerabilidades en la Recolecci\u00f3n de Datos:<\/strong> La IA a menudo procesa grandes cantidades de datos sensibles, como informaci\u00f3n financiera o m\u00e9dica, y si se gestionan, almacenan o utilizan incorrectamente, puede haber infracciones de privacidad que violen el consentimiento del usuario,.<\/li>\n<li><strong>Riesgos Espec\u00edficos para Menores:<\/strong> La interacci\u00f3n de los adolescentes con la IA plantea la preocupaci\u00f3n de que se utilicen sus im\u00e1genes o datos personales sin el consentimiento adecuado para el entrenamiento de modelos, o que la IA ejerza presi\u00f3n involuntaria para que revelen informaci\u00f3n \u00edntima o sensible en interacciones aparentemente seguras,.<\/li>\n<\/ol>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>B. Riesgos de Sesgo y Discriminaci\u00f3n Algor\u00edtmica<\/strong><\/h4>\n<p>El <strong>sesgo algor\u00edtmico<\/strong> se define como errores sistem\u00e1ticos y repetidos que producen resultados injustos o discriminatorios, que a menudo reflejan o refuerzan los prejuicios sociales y la discriminaci\u00f3n hist\u00f3rica,,.<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datos de Entrenamiento Sesgados:<\/strong> El sesgo surge principalmente cuando los datos utilizados para entrenar los modelos de <em>machine learning<\/em> no son representativos de la diversidad de la poblaci\u00f3n,,.<\/li>\n<li><strong>Ampliaci\u00f3n de Desigualdades:<\/strong> La IA corre el riesgo de codificar y <strong>amplificar las imperfecciones y prejuicios sociales<\/strong> preexistentes, lo que conduce a resultados desiguales y potencialmente discriminatorios,.<\/li>\n<li><strong>Impacto en la Vida Real:<\/strong> Los sistemas sesgados pueden tener consecuencias devastadoras en \u00e1mbitos cruciales como la <strong>justicia penal<\/strong> (predicciones err\u00f3neas sobre reincidencia), la <strong>atenci\u00f3n sanitaria<\/strong> (algoritmos que subestiman las necesidades de salud de grupos minoritarios),, y la <strong>contrataci\u00f3n<\/strong> (discriminaci\u00f3n sistem\u00e1tica de g\u00e9nero),.<\/li>\n<li><strong>Aporofobia Algor\u00edtmica:<\/strong> Los algoritmos de \u00abpuntuaci\u00f3n de riesgo\u00bb para detectar fraude en ayudas estatales pueden utilizar variables correlacionadas con la pobreza (como el c\u00f3digo postal) como indicadores de sospecha, afectando desproporcionadamente a ciudadanos vulnerables.<\/li>\n<\/ol>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>C. Riesgos Derivados de Ataques Maliciosos y <\/strong><strong><em>Deepfakes<\/em><\/strong><\/h4>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Deepfakes<\/em><\/strong><strong> como Amenaza Principal:<\/strong> Los <em>deepfakes<\/em> son sofisticadas falsificaciones digitales (im\u00e1genes, v\u00eddeos o audios) generadas por IA que son indistinguibles del contenido real, consider\u00e1ndose una de las mayores amenazas para la sociedad,.<\/li>\n<li><strong>Fraude Financiero y Corporativo:<\/strong> Se utilizan para el fraude, incluyendo la <strong>suplantaci\u00f3n de ejecutivos<\/strong> en videollamadas o llamadas falsas para solicitar informaci\u00f3n confidencial o autorizar transacciones financieras (Fraude del CEO), lo que ha provocado p\u00e9rdidas millonarias,,.<\/li>\n<li><strong>Desinformaci\u00f3n y Da\u00f1o Reputacional:<\/strong> Los <em>deepfakes<\/em> facilitan campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n, manipulaci\u00f3n de la percepci\u00f3n p\u00fablica, influencia en elecciones y ataques a figuras p\u00fablicas, lo que socava la confianza en las instituciones y la estabilidad social,,.<\/li>\n<li><strong>Explotaci\u00f3n y Da\u00f1o Moral:<\/strong> Esta tecnolog\u00eda se usa para la manipulaci\u00f3n no consensuada con fines de acoso, chantaje y la creaci\u00f3n de contenido de abuso sexual infantil o im\u00e1genes sexualizadas falsas,,.<\/li>\n<\/ol>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>D. Riesgos de Dependencia y P\u00e9rdida de Habilidades (en Adolescentes)<\/strong><\/h4>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dependencia Emocional y Aislamiento Social:<\/strong> El uso de asistentes virtuales (chatbots) puede generar dependencia emocional, sustituyendo las interacciones humanas y llevando a un aislamiento social progresivo,,,.<\/li>\n<li><strong>P\u00e9rdida de Habilidades Cr\u00edticas:<\/strong> La dependencia de la IA para tareas escolares genera una p\u00e9rdida de habilidades cr\u00edticas, razonamiento y capacidad de an\u00e1lisis en los estudiantes, ya que el sistema les da la respuesta sin el proceso mental necesario,,.<\/li>\n<li><strong>Vulnerabilidad a Ataques Adversarios:<\/strong> Los atacantes pueden manipular el entrenamiento del modelo (<strong>envenenamiento de datos<\/strong>) o alterar sutilmente la entrada para forzar una predicci\u00f3n err\u00f3nea (<strong>ataque de evasi\u00f3n<\/strong>),,,.<\/li>\n<\/ol>\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>II. Puntos B\u00e1sicos y Cr\u00edticos para un Uso Responsable y \u00c9tico de la IA<\/strong><\/h3>\n<p>La responsabilidad y \u00e9tica en el uso de la IA se centran en la <strong>protecci\u00f3n de datos<\/strong> y en el <strong>fomento de una ciudadan\u00eda digital cr\u00edtica<\/strong>.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>A. Estrategias para la Protecci\u00f3n de la Informaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Conocimiento de Pol\u00edticas de Privacidad:<\/strong> Antes de usar cualquier herramienta de IA, es fundamental tomarse el tiempo de <strong>leer y entender las pol\u00edticas de privacidad y los t\u00e9rminos de uso<\/strong>,. Es necesario indagar qu\u00e9 datos se recolectan, c\u00f3mo se almacenan y qui\u00e9n tiene acceso a la informaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Minimizar Datos Compartidos:<\/strong> Limitar la cantidad de informaci\u00f3n que se comparte. Se deben compartir solo los datos estrictamente necesarios para el prop\u00f3sito educativo o el uso previsto, y, cuando sea posible, utilizar cuentas de usuario an\u00f3nimas,.<\/li>\n<li><strong>Uso de Herramientas Seguras:<\/strong> Al elegir una herramienta, se debe verificar que utilice <strong>encriptaci\u00f3n<\/strong> para proteger los datos y que cuente con buenas pr\u00e1cticas de seguridad, como la <strong>autenticaci\u00f3n en dos pasos<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Consentimiento Informado:<\/strong> Es crucial obtener el consentimiento de los estudiantes o de sus padres (en el caso de menores). El consentimiento informado implica que todos comprendan claramente qu\u00e9 informaci\u00f3n se recolecta, por qu\u00e9 y c\u00f3mo se utilizar\u00e1,,.<\/li>\n<\/ol>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>B. Fomento de la Ciudadan\u00eda Digital Cr\u00edtica y \u00c9tica<\/strong><\/h4>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Educaci\u00f3n en Privacidad Digital:<\/strong> La educaci\u00f3n en seguridad digital es esencial. Se debe ense\u00f1ar a los estudiantes a ser conscientes de la importancia de proteger su informaci\u00f3n en l\u00ednea y a identificar se\u00f1ales de peligro.<\/li>\n<li><strong>Verificaci\u00f3n Cruzada de Fuentes:<\/strong> Los usuarios deben utilizar los asistentes virtuales como un <strong>complemento, no como sustituto del aprendizaje<\/strong>, y siempre <strong>verificar la informaci\u00f3n con otras fuentes confiables<\/strong> para mantener el pensamiento cr\u00edtico y la capacidad de an\u00e1lisis propia,.<\/li>\n<li><strong>Combate al Sesgo Algor\u00edtmico:<\/strong> Es importante desarrollar sistemas de IA mediante un <strong>dise\u00f1o inclusivo<\/strong> que involucre equipos de trabajo diversos para identificar sesgos, y utilizar datos diversos y representativos para el entrenamiento. La <strong>transparencia<\/strong> y la <strong>explicaci\u00f3n<\/strong> del funcionamiento del algoritmo son cruciales para generar confianza.<\/li>\n<li><strong>Cultura de Vigilancia y Reporte:<\/strong> Los educadores deben mantenerse vigilantes y asegurarse de que el uso de la IA sea consciente y seguro. Los ciudadanos deben estar informados de que todo aquello que comprometa su seguridad debe ser reportado,.<\/li>\n<\/ol>\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>III. Qu\u00e9 es Blockchain y Para Qu\u00e9 se Usa<\/strong><\/h3>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>A. \u00bfQu\u00e9 es Blockchain?<\/strong><\/h4>\n<p><strong>Blockchain<\/strong> (o cadena de bloques) es una tecnolog\u00eda que act\u00faa como un <strong>libro de contabilidad inmutable y compartido<\/strong> (un registro distribuido o DLT) que almacena informaci\u00f3n de forma <strong>descentralizada y segura<\/strong>,,,. Originalmente, esta tecnolog\u00eda vio la luz en 2008 y se utiliz\u00f3 para implementar el protocolo de Bitcoin.<\/p>\n<p>Sus propiedades fundamentales son:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Descentralizaci\u00f3n:<\/strong> En lugar de residir en un \u00fanico servidor controlado por una entidad central (como un banco), la informaci\u00f3n se distribuye en miles de ordenadores (llamados <strong>nodos<\/strong>) alrededor del mundo. Esto elimina la necesidad de un intermediario de confianza,,.<\/li>\n<li><strong>Inmutabilidad:<\/strong> Los datos se agrupan en <strong>bloques<\/strong> que est\u00e1n encadenados cronol\u00f3gicamente entre s\u00ed mediante referencias criptogr\u00e1ficas (hashing),. Una vez que un bloque es validado y a\u00f1adido a la cadena, <strong>no puede ser alterado o borrado<\/strong> sin invalidar todos los bloques posteriores, lo que hace el registro fiable y a prueba de manipulaciones,,,.<\/li>\n<li><strong>Consenso:<\/strong> La red de nodos utiliza mecanismos de consenso, como <strong>Proof-of-Work (PoW)<\/strong> o <strong>Proof-of-Stake (PoS)<\/strong>, para lograr un acuerdo un\u00e1nime sobre la adici\u00f3n y el estado de los nuevos datos,,.<\/li>\n<\/ul>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>B. \u00bfPara Qu\u00e9 se Usa Blockchain?<\/strong><\/h4>\n<p>Aunque la aplicaci\u00f3n m\u00e1s conocida de Blockchain es el <strong>Bitcoin<\/strong> y las criptomonedas,,, esta tecnolog\u00eda tiene un potencial disruptivo en diversos \u00e1mbitos, especialmente en aquellos que requieren transparencia y un registro inalterable,.<\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Contratos Inteligentes (<\/strong><strong><em>Smart Contracts<\/em><\/strong><strong>):<\/strong> Son c\u00f3digos auto-ejecutables que residen en la <em>blockchain<\/em> y permiten automatizar procesos comerciales de forma segura y transparente si se cumplen condiciones predefinidas (l\u00f3gica IF-THEN),,,.<\/li>\n<li><strong>Educaci\u00f3n y Credenciales:<\/strong> Se utiliza para la <strong>certificaci\u00f3n segura e inalterable de credenciales acad\u00e9micas<\/strong>, lo que hace que los t\u00edtulos sean pr\u00e1cticamente imposibles de falsificar y facilita su verificaci\u00f3n instant\u00e1nea y confiable a nivel global,,.<\/li>\n<li><strong>Trazabilidad y Log\u00edstica:<\/strong> Permite la gesti\u00f3n transparente de la cadena de suministro y el seguimiento de transportes, ya que todas las partes involucradas pueden acceder al registro inmutable de transacciones y estados de env\u00edo, reduciendo costos y fraudes,.<\/li>\n<li><strong>Seguridad de Datos y Auditor\u00eda:<\/strong> Proporciona robustez y seguridad a grandes sistemas de datos (<em>Big Data<\/em>), ya que permite trazar individualmente todas las acciones realizadas sobre los datos, resultando en una auditor\u00eda constante,,,.<\/li>\n<li><strong>Prueba de Existencia:<\/strong> Permite generar una prueba segura, p\u00fablica y verificable de que una informaci\u00f3n (documento, dise\u00f1o, etc.) exist\u00eda en un momento determinado, al almacenar su <em>hash<\/em> criptogr\u00e1fico en la cadena,.<\/li>\n<li><strong>Finanzas:<\/strong> Adem\u00e1s de las criptomonedas, facilita pagos seguros y transferencias transfronterizas eficientes al eliminar intermediarios,.<\/li>\n<\/ol>\n<p>El concepto de <strong>deepfake<\/strong> se refiere a sofisticadas <strong>falsificaciones digitales<\/strong> (ya sean im\u00e1genes, videos o audios) generadas mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA). El t\u00e9rmino es una combinaci\u00f3n de \u00abdeep learning\u00bb (aprendizaje profundo) y \u00abfake\u00bb (falso).<\/p>\n<p>Estas falsificaciones son <strong>hiperrealistas<\/strong> y pueden ser indistinguibles del contenido aut\u00e9ntico. Su prop\u00f3sito es suplantar la apariencia o la voz de una persona, utilizando aprendizaje autom\u00e1tico avanzado (ML) para emular meticulosamente a individuos reales.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mecanismo y Origen<\/strong><\/h3>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tecnolog\u00eda Base:<\/strong> La tecnolog\u00eda deepfake se origin\u00f3 en 2017 para referirse espec\u00edficamente a medios sint\u00e9ticos donde el parecido de una persona se superpone al cuerpo de otra en diversos escenarios.<\/li>\n<li><strong>Funcionamiento:<\/strong> La creaci\u00f3n de deepfakes se basa en el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos de la v\u00edctima para generar una imitaci\u00f3n convincente. Esto se logra mediante una compleja competencia entre dos redes neuronales: una <strong>red generadora<\/strong> que produce el contenido sint\u00e9tico, y una <strong>red discriminadora<\/strong> que intenta distinguir el contenido real del falso. Este ciclo de refinamiento da como resultado un producto completamente convincente. Las t\u00e9cnicas utilizadas tienen sus ra\u00edces en el desarrollo de las Redes Neuronales Generativas Antag\u00f3nicas (GAN).<\/li>\n<\/ol>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tipos de Deepfakes<\/strong><\/h3>\n<p>Los deepfakes se clasifican seg\u00fan el tipo de contenido manipulado:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Deepfakes de V\u00eddeo:<\/strong> Alteran o reemplazan la cara de una persona en un video, creando im\u00e1genes falsas de situaciones que nunca ocurrieron.<\/li>\n<li><strong>Deepvoices (Audio):<\/strong> Utilizan IA para clonar la voz de una persona y hacer que diga cosas que nunca dijo.<\/li>\n<li><strong>Deepfaces (Im\u00e1genes):<\/strong> Creaci\u00f3n de im\u00e1genes convincentes, pero completamente falsas, generadas desde cero mediante aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n<li><strong>Deepfakes en tiempo real:<\/strong> Son los m\u00e1s complejos, ya que combinan t\u00e9cnicas de video y audio para suplantar a alguien en tiempo real, por ejemplo, en videollamadas.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Riesgos Principales<\/strong><\/h3>\n<p>El fen\u00f3meno de los deepfakes plantea un gran desaf\u00edo para la sociedad, ya que rompe la confianza en lo que se ve y se escucha.<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Crisis de Confianza:<\/strong> La sofisticaci\u00f3n de estas falsificaciones destruye la base de la comunicaci\u00f3n institucional y personal, ya que el video y el audio ya no sirven como prueba confiable.<\/li>\n<li><strong>Desinformaci\u00f3n y Propaganda:<\/strong> Se utilizan para difundir informaci\u00f3n falsa, manipular la percepci\u00f3n p\u00fablica e influir en los resultados pol\u00edticos.<\/li>\n<li><strong>Fraude Financiero y Corporativo:<\/strong> Incluyen el Fraude del CEO, donde un impostor utiliza un deepfake de un ejecutivo en una videollamada para solicitar transacciones financieras no autorizadas, como ocurri\u00f3 en un intento de estafa millonaria a la empresa Arup.<\/li>\n<li><strong>Da\u00f1o Moral y Explotaci\u00f3n:<\/strong> Se usan para la manipulaci\u00f3n no consensuada con fines de acoso, chantaje, y la creaci\u00f3n de contenido de abuso sexual infantil.<\/li>\n<\/ul>\n<div data-wp-interactive=\"core\/file\" class=\"wp-block-file\"><object><\/object><a id=\"wp-block-file--media-787f5cca-0b78-4bff-a994-fdd653e71471\" href=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-IA_Promesa_y_Peligro_Para_Jovenes.pdf\">2 &#8211; IA_Promesa_y_Peligro_Para_Jo\u0301venes<\/a><a href=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-IA_Promesa_y_Peligro_Para_Jovenes.pdf\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download aria-describedby=\"wp-block-file--media-787f5cca-0b78-4bff-a994-fdd653e71471\">Descarga<\/a><\/div>\n<div class=\"wp-block-file\"><a id=\"wp-block-file--media-df603852-cede-414e-ad07-42a3068a42c9\" href=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-Deepfakes_vs.mp4\">2 &#8211; Deepfakes_vs<\/a><a href=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/2-Deepfakes_vs.mp4\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download aria-describedby=\"wp-block-file--media-df603852-cede-414e-ad07-42a3068a42c9\">Descarga<\/a><\/div>\n<p>Esta publicaci\u00f3n de material divulgativo es parte del Proyecto Estrat\u00e9gico IAFER-Cib (C074\/23), fruto del convenio de colaboraci\u00f3n suscrito entre el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y la Universidad de Granada. Esta iniciativa se lleva a cabo en el marco de los fondos del Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia, financiados por la Uni\u00f3n Europea (Next Generation).<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">#ProyectosCiber #PlanDeRecuperaci\u00f3n #NextGenerationEU<\/h4>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"63\" src=\"https:\/\/dasci.es\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Nueva-version-Banda-de-logos_INCIBE-1024x63.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-41002\" \/><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los textos presentan un amplio panorama sobre la Integridad y el uso responsable de las tecnolog\u00edas disruptivas, centr\u00e1ndose en la Inteligencia Artificial (IA) y la tecnolog\u00eda Blockchain. 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