{"id":9674,"date":"2025-01-09T11:05:13","date_gmt":"2025-01-09T10:05:13","guid":{"rendered":"https:\/\/incibe.dasci.es\/uncategorized\/la-ugr-desarrolla-flex-una-herramienta-de-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-privacidad\/"},"modified":"2026-08-10T04:00:18","modified_gmt":"2026-08-10T02:00:18","slug":"la-ugr-desarrolla-flex-una-herramienta-de-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-privacidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/medios\/la-ugr-desarrolla-flex-una-herramienta-de-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-privacidad\/","title":{"rendered":"La UGR desarrolla FLEX, una herramienta de inteligencia artificial al servicio de la privacidad"},"content":{"rendered":"

Esta aplicaci\u00f3n se ha dise\u00f1ado para investigadores, empresas e instituciones<\/strong>
La UGR y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) han creado FLEX, una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial que redefine la forma en que las m\u00e1quinas aprenden de los datos, sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este avance resulta fundamental para respetar dicha privacidad y cumplir con las normas que la regulan.
Esta soluci\u00f3n hace uso del aprendizaje federado (FL por sus siglas en ingl\u00e9s), una t\u00e9cnica emergente que permite entrenar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos locales, evitando la transferencia de datos sensibles a servidores centrales. FLEX lleva esta tecnolog\u00eda al siguiente nivel, proporcionando una plataforma modular y de c\u00f3digo abierto que cumple con las estrictas normativas internacionales.
En lugar de enviar datos a un servidor central, FLEX permite que los modelos de inteligencia artificial aprendan directamente en dispositivos locales, como m\u00f3viles o computadores, enviando solo nformaci\u00f3n an\u00f3nima. Este enfoque asegura que los datos personales nunca abandonen su lugar de origen, aline\u00e1ndose con las exigencias de privacidad. \u201cNuestra visi\u00f3n con FLEX es clara: demostrar que la tecnolog\u00eda puede ser innovadora y \u00e9tica al mismo tiempo\u201d, afirma Nuria Rodr\u00edguez, del equipo de desarrollo de la Universidad de Granada.
FLEX se ha dise\u00f1ado para investigadores, empresas e instituciones. Permite la distribuci\u00f3n de datos personalizada, el empleo de par\u00e1metros avanzados de privacidad y el desarrollo de estrategias de comunicaci\u00f3n optimizadas. Adem\u00e1s, incluye bibliotecas espec\u00edficas para aplicaciones como detecci\u00f3n de anomal\u00edas, uso de blockchain, an\u00e1lisis de ataques y defensas, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos basados en \u00e1rboles de decisi\u00f3n. Estas funcionalidades permiten su implantaci\u00f3n en sectores tan diversos como la banca, donde la privacidad es clave; y la sanidad, donde manejar datos sensibles de pacientes es una prioridad.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Este art\u00edculo es parte de la ayuda CONVENIO DE COLABORACI\u00d3N ENTRE LA UNIVERSIDAD DE GRANADA Y LA S.M.E INSTITUTO NACIONAL DE CIBERSEGURIDAD DE ESPA\u00d1A M.P., S.A. PARA LA PROMOCI\u00d3N DE PROYECTOS ESTRAT\u00c9GICOS DE CIBERSEGURIDAD EN ESPA\u00d1A, financiado \/a por la S.M.E. INSTITUTO NACIONAL DE CIBERSEGURIDAD DE ESPA\u00d1A M.P., S.A. (en adelante \u201cINCIBE\u201d) y\u00a0 por la Uni\u00f3n Europea \u2013 NextGenerationEU.<\/p>\n

Referencia bibliogr\u00e1fica:
F. Herrera, D. Jim\u00e9nez-L\u00f3pez, A. Argente-Garrido, N. Rodr\u00edguez-Barroso, C. Zuheros, I.
Aguilera-Martos, B. Bello, M. Garc\u00eda-M\u00e1rquez, M.V. Luz\u00f3n. FLEX: FLEXible Federated
Learning Framework. Information Fusion. 2025
https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.inffus.2024.102792<\/a><\/p>\n

Contacto:<\/strong>
Nuria Rodr\u00edguez Barroso
Instituto DaSCI
Universidad de Granada
Tel\u00e9fono: 660 096 328
Correo electr\u00f3nico: rbnuria@ugr.es
Francisco Herrera
Instituto DaSCI
Universidad de Granada
Tel\u00e9fono: 648 168 567
Correo electr\u00f3nico: herrera@decsai.ugr.es<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esta aplicaci\u00f3n se ha dise\u00f1ado para investigadores, empresas e institucionesLa UGR y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) han creado FLEX, una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial que redefine la forma en que las m\u00e1quinas aprenden de los datos, sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este avance resulta fundamental para respetar dicha privacidad y cumplir […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":13786,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"website":[],"class_list":["post-9674","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-medios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9674","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9674"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9674\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11908,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9674\/revisions\/11908"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13786"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9674"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9674"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9674"},{"taxonomy":"website","embeddable":true,"href":"https:\/\/incibe.dasci.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/website?post=9674"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}