Actividades propuestas
Examinaremos métodos para incorporar marcas de agua que permitan determinar de forma definitiva si un texto, imagen o vídeo específico ha sido creado por un sistema de IA.
Aprovecharemos las ventajas del aprendizaje federado y el blockchain para desarrollar un modelo de aprendizaje robusto que pueda resistir las amenazas cibernéticas, un elemento crucial en cualquier estrategia de ciberseguridad.
Garantizamos resultados fiables, independientemente de la entrada del modelo o de los factores externos que puedan surgir. También proporcionamos métricas nuevas y más eficientes.
Esta actividad se centra en el análisis de datos para detectar patrones de tráfico anómalos. El desarrollo de este proyecto se guiará por tres objetivos clave.
El objetivo general de esta iniciativa es doble: el primer objetivo es investigar el IAPG en instalaciones críticas y garantizar su fiabilidad para resistir los ciberataques. Además, el estudio examinará el potencial de estas herramientas para mejorar la ciberseguridad, incluidas capacidades como la detección de intrusiones.
